Methodiek
ZEROvia verbindt zelfbeoordeling, bewijsstukken, AI-ondersteuning en menselijke validatie. De methodiek legt uit hoe rijpheidsniveaus, profieltypen, ESG-rating, VS/VSME-mapping, de Bewijzenbibliotheek en AI-governance samenwerken.
Uit een bron in de Evidence Library of uit een bevestigde eigen verklaring.
Door AI geëxtraheerde waarden ontvangen een zichtbare betrouwbaarheidsindicatie.
Extern gebruik vindt pas plaats na goedkeuring door een mens.
Vrijgave vindt plaats veld-specifiek voor openbaar profiel, privérapporten of intern gebruik.
Rijpingsniveaus, profieltypen, vragenlijst, bewijscategorieën, beoordelingslogica en VS/VSME-mapping.
Bronbinding, vertrouwensband, versiebeheer, rollen, toegangen, machtigingen en audit trail.
Waarom ESG-gegevens infrastructuur worden en waarom het MKB zijn gegevens gecontroleerd moet beheren.
Begrijpt u hoe ZEROvia zelfrapportage, bewijsstukken en AI combineert om verifieerbare ESG-claims te doen.
