Méthodologie
ZEROvia combine auto-déclaration, preuves, assistance par IA et validation humaine. La méthodologie explique comment les niveaux de maturité, les types de profils, la notation ESG, le mappage VS/VSME, la bibliothèque de preuves et la gouvernance de l'IA interagissent.
D'une source de la bibliothèque de preuves ou d'une déclaration d'auto-déclaration confirmée.
Les valeurs extraites par IA obtiennent une indication de confiance visible.
Une utilisation externe n'est possible qu'après approbation par un opérateur humain.
La diffusion est effectuée champ par champ pour le profil public, les rapports privés ou l'usage interne.
Stades de maturité, types de profils, catalogue de questions, classes d'évidence, logique d'évaluation et cartographie VS/VSME.
Liaison de source, confiance, versionnage, rôles, accès, partages et piste d'audit.
Pourquoi les données ESG deviennent une infrastructure et pourquoi les PME devraient gérer leurs données de manière contrôlée.
Approfondit le contexte réglementaire et stratégique pour les PME de la région DACH.
Comprenez comment ZEROvia connecte l'auto-déclaration, les preuves et l'IA pour des déclarations ESG vérifiables.
