Metodología
ZEROvia conecta autodeclaración, evidencia, asistencia de IA y aprobación humana. La metodología explica cómo interactúan los niveles de madurez, tipos de perfil, calificación ESG, mapeo VS/VSME, biblioteca de evidencia y gobernanza de IA.
De una fuente en la Biblioteca de Evidencia o de una autodeclaración confirmada.
Los valores extraídos por IA reciben una indicación de confianza visible.
El uso externo solo se realiza tras la aprobación de "human-in-the-loop".
La liberación se realiza campo por campo para perfil público, informes privados o uso interno.
Niveles de madurez, tipos de perfiles, catálogo de preguntas, clases de evidencia, lógica de evaluación y mapeo VS/VSME.
Vínculo de origen, confianza, versionado, roles, accesos, compartición y rastro de auditoría.
Por qué los datos ESG se están convirtiendo en infraestructura y por qué las PYMES deberían gestionar sus datos de forma controlada.
Profundiza en el contexto regulatorio y estratégico para las PYMES de DACH.
Entender cómo ZEROvia conecta la autodeclaración, las pruebas y la IA para hacer afirmaciones ESG demostrables.
